Comment mesurer votre marketing dans un environnement sans identifiant ?

Dans notre récent article de blog sur l'identité, nous avons expliqué comment le déclin de l'inventaire adressable est l'un des plus grands défis auxquels les marques sont confrontées aujourd'hui. Nous avons abordé les implications de la façon dont les marques doivent naviguer sur le web ouvert sans identifiant pour trouver leurs publics cibles, mais ce n'est qu'un aspect de l'équation de l'identité. Dans les environnements où aucun cookie tiers ou identifiant d'appareil n'est disponible, les marques ont besoin de solutions pour mesurer l'efficacité de leurs dépenses marketing.  

Chez Yahoo, nous prévoyons que d'ici à la fin de 2024, 75 % des opportunités publicitaires sur le web ouvert ne seront pas associées à une identité (aujourd'hui, ce chiffre est déjà de 30 %¹). En d'autres termes, les marques sont présentes dans des environnements non adressables où les méthodes traditionnelles de mesure et d'attribution ne fonctionnent tout simplement pas. C'est pourquoi il est essentiel de comprendre dans quelle mesure cela peut influencer les indicateurs clés de performance des campagnes actuelles et les résultats commerciaux.

Une série de méthodes d'attribution alternatives sont déjà en vigueur dans le secteur. L'une des tactiques les plus courantes pour préserver l'attribution des conversions dans les environnements où les cookies tiers ne sont pas disponibles consiste à utiliser un identifiant de clic. Grâce à quelques ajustements de l'URL d'atterrissage de la publicité, un identifiant de clic peut être automatiquement généré lorsqu'un utilisateur clique sur une publicité. Cet identifiant est ensuite stocké dans le cookie de première partie du site web et dans le stockage local du navigateur pendant une période limitée. Lorsqu'un utilisateur effectue une conversion, l'identifiant de clic est alors transmis à la plateforme publicitaire concernée pour l'attribution de la conversion après le clic.

Les navigateurs et les systèmes d'exploitation développent également leurs propres solutions. Nous prévoyons que le changement le plus important dans la mesure du succès des campagnes viendra de l'adoption accrue de solutions d'attribution modélisées pour aider à combler les lacunes. C'est là que l'apprentissage automatique, basé sur des ensembles d'échantillons de données de conversion connues et factuelles, permettra de prédire les rapports de conversion dans des environnements où l'identification n'est pas présente. Nos solutions Next-Gen sont conçues pour fonctionner dans des environnements sans ID. Next-Gen Attribution, par exemple, permet aux marques de voir les données de conversion modélisées directement dans notre DSP, fournissant une vue holistique de la performance de la campagne. Quelles sont donc les autres méthodes avec lesquelles les marques devraient se familiariser d'ici là ? 

SkAdNetwork, le cadre d'Apple qui respecte la vie privée, est peut-être l'exemple le plus connu aujourd'hui. Il garantit que les marques menant des campagnes de marketing applicatif sur iOS peuvent toujours mesurer efficacement l'attribution dans les cas où leur plateforme publicitaire ne dispose pas d'un accès consenti à l'IDFA (identifiant de l'appareil) de l'utilisateur. La suite de solutions de Google Chrome dans le cadre de son initiative Privacy Sandbox vise à préserver la mesure des rapports et de l'attribution pour les publicités diffusées dans des environnements web non adressables. Le lancement est encore loin, cependant, après les annonces faites au début de l'été 2022.

Pour plus d'informations sur Yahoo et sur la façon dont vous ou votre client pouvez commencer à explorer nos solutions d'identité sur votre marché, veuillez contacter votre représentant commercial Yahoo local ou nous contacter.


Source :

1. Données internes de Yahoo, 2021